使用VS2015和opencv4.8.1 #include #include using namespace cv; using namespace std; int main() { // 读取图像 string imagePath = "F:/AI/Learning/9022625033_K1609563_T001_4_13.jpg"; Mat image = imread(imagePath,...-Go服务器开发

在使用 Visual Studio 2015 和 OpenCV 4.8.1 的情况下，您可以按照以下步骤来编译和运行您的 C++ 程序以实现拉普拉斯算子进行边缘增强的功能：

环境配置

安装 OpenCV：
- 确保您已经正确安装了 OpenCV 4.8.1，并将其路径添加到系统环境变量中。
创建 Visual Studio 项目：
- 打开 Visual Studio 2015，选择“文件” -> “新建” -> “项目”，然后选择“空项目”。
添加源代码文件：
- 在解决方案资源管理器中，右键单击“源文件”，选择“添加” -> “新建项”，创建一个新的 C++ 文件（例如 main.cpp），并粘贴您提供的代码。
设置项目属性：
- 右键单击项目名称，选择“属性”。设置以下内容：
  - C/C++ -> 常规 -> 附加包含目录：添加 OpenCV 的 include 文件夹路径。例如：C:\opencv\build\include。
  - 链接器 -> 常规 -> 附加库目录：添加 OpenCV 的 x64/vc14/lib 或 x86/vc14/lib（根据您的平台）路径。例如：C:\opencv\build\x64\vc14\lib。
  - 链接器 -> 输入 -> 附加依赖项：根据需要添加以下库文件：
```
opencv_world481.lib
```

编写和修改代码

请确保您的代码如下所示：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
    // 读取图像
    string imagePath = "F:/AI/Learning/9022625033_K1609563_T001_4_13.jpg";
    Mat image = imread(imagePath, IMREAD_GRAYSCALE);
    
    if (image.empty()) {
        cout << "Error: Could not read the image." << endl;
        return -1;
    }

    // 应用拉普拉斯算子进行高频增强
    Mat laplacianImage;
    Laplacian(image, laplacianImage, CV_64F);

    // 增强高频信息，确保数据类型为8位无符号整数
    Mat enhancedImage;
    add(image, 2 * laplacianImage, enhancedImage);

    // 确保图像值在[0, 255]之间
    enhancedImage.convertTo(enhancedImage, CV_8U);

    // 显示图像
    imshow("Original Image", image);
    imshow("Laplacian Image (High Frequency)", laplacianImage);
    
    // 为了显示增强后的图像，将其转换为可视化格式。
    Mat enhancedDisplay;
    convertScaleAbs(enhancedImage, enhancedDisplay); 

    imshow("Enhanced Image (High Frequency Enhanced)", enhancedDisplay);

    waitKey(0); // 等待按键以关闭窗口

    return 0;
}