这段代码实现的是一种遍历二叉树的方法，具体来说，它是前序遍历的 Morris 遍历算法。Morris 遍历是一种不使用栈或递归，且只使用常数空间复杂度的树遍历方法。下面对代码进行详细解释，并举例说明其运行步骤。
代码解释
初始化：
- 创建一个
vector<int> ans用于存储遍历结果。 - 使用两个指针
p1和p2。p1初始指向树的根节点，p2初始化为 NULL。
- 创建一个
主循环：
- 当
p1不为 NULL 时，执行以下操作：
- 当
寻找右子树最右侧节点：
- 将
p2设置为p1->left（当前节点的左子树）。 - 如果左子树存在（即
p2 != NULL），进入内部循环以找到左子树最右侧的节点（即最深的右叶子节点）：while (p2->right != NULL && p2->right != p1) - 一旦找到这个最右侧节点，将其的右指针指向当前节点
p1，并将当前节点值加入到答案中，然后将当前指针移动到左孩子继续处理。 - 如果找到的是回到父亲节点的情况（即
p2->right == p1），则将p2->right = NULL断开这种连接。
- 将
如果没有左孩子：
- 直接将当前节点值添加到结果列表中，然后移动到右子树。
返回结果：
- 最终返回填充好的结果数组
ans.
- 最终返回填充好的结果数组
举例说明
假设有如下二叉树：
1
/ \
2 3
/ \
4 5
步骤：
初始状态：
- 当前指针：
p1 = 1
- 当前指针：
第一轮迭代 (
p1 = 1)：- 左孩子是
2, 找到它的最右侧是5. - 将从
5.right = null -> p1. - 将输出 1.
- 移动到左儿子:
p1 = 2
- 左孩子是
第二轮迭代 (
p1 = 2)：- 左孩子是
4, 它没有右边，所以输出 [1, 2]. - 移动: 到它的儿子: -> p1=4.
- 左孩子是
第三轮迭代 (
p1 = 4)：- 没有左边，所以直接输出 [0,0,0] 为
[3,4].
- 没有左边，所以直接输出 [0,0,0] 为
… (继续按照相同逻辑)
最终运行完毕后，这个程序会返回一个包含 [4, 2,5 ,3 ,0 ].
这个过程保证了每个结点都被访问并通过更新边而不是通过 stack或者 recursion 保持空间复杂度。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
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