OpenTSDB（Open Time Series Database）是一个开源的分布式时间序列数据库，专门设计用于存储和检索大规模的时间序列数据。它构建在HBase之上，因此可以利用HBase提供的水平扩展性和高可用性。
主要特点：
高效存储：OpenTSDB使用HBase作为后端存储，引入了压缩和其他优化，以有效管理大量时间序列数据。
大规模支持：能够处理数百万个时序数据点，适合大型环境中的监控、指标收集等场景。
灵活的数据模型：支持动态标签，可以轻松地为每个数据点添加额外的信息，便于更细粒度的数据分析。
查询能力：提供强大的查询语言，使用户能够根据时间范围、标签进行复杂查询。
监控与告警：常用于基础设施监控（如服务器、网络设备等）、应用程序性能监控（APM）以及 IoT 数据跟踪等领域。
开源社区支持：OpenTSDB 是一个活跃的开源项目，有着广泛的社区支持，允许用户定制和扩展功能以满足具体需求。
使用场景：
- 系统性能监控
- IoT 数据管理
- 用户行为分析
- 财务市场趋势分析
总之，OpenTSDB 是一个强大的工具，用于处理和分析需要长期存储的大量时间序列数据。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
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