要使用 Prometheus 对特定字段的数据进行打点并统计每个 tenant_id 的 fail_reason 成功和失败次数，你需要首先确保你在监控系统中收集了相关数据，并将其以指标的形式暴露给 Prometheus。
以下是一个大致的步骤和示例代码来帮助你实现这个需求：
步骤
定义指标： 在你的应用中，定义一个 Prometheus 指标来记录
fail_reason及其他字段的信息。打点数据： 在数据同步逻辑中，当你有成功或失败的结果时，使用 Prometheus 客户端库（如 Go、Python 等）更新相应的指标。
查询统计： 使用 PromQL 查询语言从 Prometheus 中获取数据，以统计每个
tenant_id的成功和失败次数。
示例
假设我们用 Go 语言来打点：
package main
import (
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
"net/http"
)
var (
syncResults = prometheus.NewCounterVec(
prometheus.CounterOpts{
Name: "sync_result_count",
Help: "Count of sync results by tenant_id and fail_reason",
},
[]string{"tenant_id", "fail_reason"},
)
)
func init() {
// 注册指标
prometheus.MustRegister(syncResults)
}
func recordSyncResult(tenantID, failReason string) {
if failReason == "" { // 假设空字符串表示成功
syncResults.WithLabelValues(tenantID, "success").Inc()
} else {
syncResults.WithLabelValues(tenantID, failReason).Inc()
}
}
func main() {
http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
// 示例：记录一些数据
recordSyncResult("tenant_1", "") // 成功
recordSyncResult("tenant_1", "error_A") // 失败
recordSyncResult("tenant_2", "") // 成功
http.ListenAndServe(":8080", nil)
}
查询示例
一旦数据被推送到 Prometheus，你可以通过 PromQL 查询获得每个 tenant_id 的成功和失败计数。例如:
查询所有租户的成功次数：
sum(sync_result_count{fail_reason="success"}) by (tenant_id)查询所有租户的失败次数：
sum(sync_result_count) by (tenant_id, fail_reason)
这将帮助你查看每个租户的不同错误原因和成功/失败计数。调整代码以满足你的具体业务逻辑和要求。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
status != 200) {
// 连接失败
std::string msg = "[Http] Connection Failed";
if (err != NULL) {
strcpy(err, ..." />
