bool check(vector<int>& weights, int t, int days) { int n = weights.size(); int cnt = 1; int sum = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { if (sum + weights[i]

这段代码是一个解决“在 D 天内送完包裹”问题的算法，通常出现在编程面试或在线编程平台中。目标是找到最小的船只装载能力，使得在给定的天数内能够将所有的包裹运送完成。以下是对代码的逐行详细解释：

函数 `check`

bool check(vector<int>& weights, int t, int days) {
    int n = weights.size();
    int cnt = 1; // 记录所需的天数，初始为1，即至少需要一天
    int sum = 0; // 当前船只装载重量

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (sum + weights[i] > t) { // 如果当前船只不能再装下weights[i]
            cnt++; // 增加一天
            sum = weights[i]; // 重置当前装载重量为当前包裹的重量
        } else {
            sum += weights[i]; // 否则继续增加当前包裹的重量
        }
    }

    return cnt <= days; // 检查是否在给定的days内可以送完所有包裹
}

参数：
- weights: 一个整数数组，表示每个包裹的重量。
- t: 船只最大承载能力。
- days: 要求运送所有包裹所需的最大天数。
逻辑：
- 遍历每个包裹，如果当前累计重量加上新包裹会超过限制，则需要新的运输天数（即换船），并重置累计重量。
- 最后检查实际需要多少天（cnt）是否小于等于允许的最大天数（days）。

函数 `shipWithinDays`

int shipWithinDays(vector<int>& weights, int days) {
    int maxWeight = *max_element(weights.begin(), weights.end()); // 找到最大的单个包裹重量
    int totalWeight = accumulate(weights.begin(), weights.end(), 0); // 所有包裹总重

    int left = maxWeight, right = totalWeight;

    while (left < right) {
        int mid = left + (right - left) / 2; // 二分法计算中间值
        if (check(weights, mid, days)) { 
            right = mid; // 如果可以在 'days' 内运输，尝试更小容量
        } else {
            left = mid + 1; // 否则需要更大的容量
        }
    }

    return right;
}

参数：
- weights: 包裹的重量数组。
- days: 要求运输时间。
逻辑：
- 使用二分搜索来确定最小可接受船只容量，从最大的单个包装重量 (maxWeight) 开始，到所有包装总重 (totalWeight) 为止进行搜索。
- 每次迭代都通过调用check函数来验证中间值是否满足条件。如果满足条件，就缩小右边界；否则，扩大左边界。