int n = arr.size(); int left = 0,right = arr.size() - 1 - k; while (left arr[mid + k]

这段代码是一个用二分查找的方法来找到一个排序数组中与给定值 x 最接近的 k 个元素的算法。下面是对每个部分的解释：

代码解析

变量初始化:

int n = arr.size(); // 获取数组的大小
int left = 0, right = arr.size() - 1 - k; // 初始化左右指针，right 指向可以包含 k 个元素的位置

二分查找:

while (left <= right)
{
   int mid = left + (right - left) / 2; // 找到中间索引
   if (x - arr[mid] > arr[mid + k] - x)
   {
       left = mid + 1; // 如果左侧元素离 x 更远，移动左指针
   }
   else{
       right = mid - 1; // 否则，移动右指针
   }
}

在每次迭代中，计算当前 mid 的值，并比较 x 与 arr[mid] 和 arr[mid + k] 的距离。
如果 arr[mid] 离 x 更远，则说明我们需要在右半边寻找更接近的元素，因此将左指针向右移动。
否则，将右指针向左移动。

返回结果:
```
return vector<int>(arr.begin() + left, arr.begin() + left + k);
```
- 当循环结束时，left 指向的是最靠近 x 的位置。因此，从这个位置开始返回下一个 k 个元素构成的新数组。

总结

这段代码有效地利用了二分查找来缩小范围，以快速找到距离给定值最近的 k 个数。这种方法的时间复杂度为 (O(\log(n) + k))，比简单的方法高效得多。

如果你有任何具体的问题或者想要进一步深入讨论某个部分，请告诉我！

内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问

int n = arr.size(); int left = 0,right = arr.size() - 1 - k; while (left arr[mid + k] - x) { left = mi...

代码解析

总结

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