Redis 是一个开源的高性能键值存储数据库，通常被用作数据库、缓存和消息代理。它支持多种数据结构，例如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。由于其内存存储特性，Redis 具有极快的数据访问速度。
Redis 数据库
- 键值存储：在 Redis 中，每个数据都是以键值对的形式存储，使用
SET和GET命令进行操作。 - 持久化：虽然 Redis 是一个内存数据库，但它支持将数据持久化到磁盘，以防止数据丢失。主要的持久化方式有 RDB（快照）和 AOF（追加文件）。
- 高可用性：通过主从复制和分片技术，Redis 提供了高可用性与扩展能力。
- 事务支持：Redis 支持简单的事务，通过
MULTI,EXEC,WATCH命令实现。
数据库索引
在传统关系型数据库中，索引是提高查询效率的重要手段，而在 Redis 中，由于其主要是基于内存的设计，有些概念上的“索引”略有不同：
无明确索引：Redis 并不使用传统意义上的索引。每个键都是唯一的，并且通过键直接访问对应的数据，因此查询时间复杂度为 O(1)。
适合特定场景的数据结构：
- 对于需要范围查询或排序的情况，可以使用有序集合（Sorted Set），可以根据成员的分数进行排序，实现类似索引的效果。
- 哈希表适用于字段较多的对象，能以字段名快速访问相关值。
使用 Lua 脚本：可以利用 Lua 脚本处理更复杂的数据操作，提高执行效率，并减少客户端与服务器之间通信次数。
数据分片：在大规模应用中，可以通过 Redis Cluster 实现水平分片，从而增加系统吞吐量。
总之，在 Redis 中，你可以依赖键直接查找数据，而不是像传统数据库那样依赖复杂的索引机制。不过，对于某些高级功能，如排序和范围查找，有时会借助更复杂的数据结构来实现相应需求。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![// 调用 zipImage 方法时
const zipBase64 = this.zipImage(images);
zipBase64返回的是Promise数据集，数据集中包含Base64数据，数据集格式如下：
imgStr1qwe Promise {<pending>}__proto__: Promise[[PromiseState]]:](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162238408381987.png)
