在VTK中,vtkImageData
是一种用于存储图像数据的结构。要判断一个点是否在 vtkImageData
的范围内,你需要比较该点的坐标与 vtkImageData
的边界框(bounding box)进行比较。下面是步骤:
获取
vtkImageData
的信息: 使用GetDimensions()
方法获取图像数据的尺寸,这将返回三个值:宽度、高度和深度。获取原点和间隔: 使用
GetOrigin()
和GetSpacing()
方法来获得图像数据的原点和每个体素在各个方向上的空间间隔。计算边界: 根据尺寸、原点和间隔,计算出图像数据在世界坐标系中的最小和最大范围。
判断点是否在范围内: 比较你要检查的点坐标是否落在这个计算出的范围内。
以下是一个示例代码片段:
#include <vtkSmartPointer.h>
#include <vtkImageData.h>
bool IsPointInImageData(vtkImageData* imageData, double point[3]) {
// 获取维度
int* dims = imageData->GetDimensions();
// 获取原点
double origin[3];
imageData->GetOrigin(origin);
// 获取间隔
double spacing[3];
imageData->GetSpacing(spacing);
// 计算边界
double minX = origin[0];
double maxX = origin[0] + (dims[0] - 1) * spacing[0];
double minY = origin[1];
double maxY = origin[1] + (dims[1] - 1) * spacing[1];
double minZ = origin[2];
double maxZ = origin[2] + (dims[2] - 1) * spacing[2];
// 检查点是否在范围内
return (point[0] >= minX && point[0] <= maxX &&
point[1] >= minY && point[1] <= maxY &&
point[2] >= minZ && point[2] <= maxZ);
}
使用此函数时,只需传入你的 vtkImageData
对象以及要检查的点的坐标数组即可。这将返回一个布尔值,指示该点是否在图像数据的范围内。
内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问