Redis 集群是 Redis 数据库的一种分布式架构，旨在通过将数据分片存储到多个 Redis 实例中来实现高可用性和扩展性。以下是关于 Redis 集群的主要特点和工作原理的介绍：
1. 基本概念
分片 (Sharding)：Redis 集群会将数据根据键进行分片，通常使用哈希算法来确定每个键应该存储在哪个节点上。这使得可以水平扩展，将数据分散到多个节点中。
主从复制：每个主节点可以有一个或多个从节点，从节点用于备份主节点的数据。当主节点发生故障时，可以自动将某个从节点提升为新的主节点。
2. 架构组成
- 主节点 (Master)：负责处理写请求，并维护其对应的数据集。
- 从节点 (Slave)：只读副本，复制主节点的数据，用于负载均衡和高可用性。
- 客户端：通过客户端与集群中的任意一台 Redis 节点交互，集群会自动路由请求到正确的主节点。
3. 数据路由
Redis 集群使用了 16384 个哈希槽（hash slots）来管理数据。每个键都会被映射到这 16384 个槽中的一个。每个主节点负责一部分哈希槽，例如，一个包含三个主节点的集群可能会将这些槽平均分配给各个主节点。
4. 高可用性
如果一个主节点不可用，集群会通过选举机制选择一个合适的从节点提升为新主节点，这一过程可以保证服务的连续性。
客户端需要能够识别故障转移，以便在重新连接时找到新的主节点。
5. 故障检测与恢复
Redis 集群内部具有监控机制，每个 Redis 节点周期性地发送心跳信号并检查其他所有节点评估它们是否正常运行。如果某个链接失效或超时，其他活跃的实例可以对其进行标记并采取必要措施（如进行故障转移）。
6. 限制与挑战
Redis 集群对单条命令长度有限制（最大值为512MB），且对于一些操作，例如多键操作，它不支持跨不同哈希槽之间执行，因此开发者需注意设计。
数据迁移、重新配置等操作相对复杂，需要合理规划与实施以避免数据丢失。
7. 使用场景
Redis 集群适合需要高吞吐量、高可用性的应用，如实时分析、社交网络、缓存系统等大规模在线服务。
总结来说，Redis 集群提供了一种可靠、高效的方式来横向扩展 Redis 服务，并确保在硬件故障或网络问题下仍然能够保持较高的可用性。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![// 调用 zipImage 方法时
const zipBase64 = this.zipImage(images);
zipBase64返回的是Promise数据集，数据集中包含Base64数据，数据集格式如下：
imgStr1qwe Promise {<pending>}__proto__: Promise[[PromiseState]]:](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162238408381987.png)
