要在Grafana中使用Python导出Excel监控报表，需要遵循以下步骤：
- 安装python依赖库
在终端或命令提示符中键入以下命令以安装必要的依赖项：
pip install pandas xlsxwriter
- 编写Python脚本
在您的预选目录下创建一个新文件，例如export_excel.py。在该文件中，您需要导入所需的库并编写代码来检索和处理您在Grafana中监视的指标数据。
以下是一个示例代码：
import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
import xlsxwriter
# Grafana API endpoint and credentials
url = 'https://your-grafana-url.com/api/datasources/proxy/1/query'
auth = ('username', 'password')
# Metrics query
query = '''
SELECT mean("metric_name") as "Average", max("metric_name") as "Maximum"
FROM "measurement"
WHERE time >= now() - 24h
GROUP BY time(5m)
'''
# Execute the query and retrieve the results
response = requests.get(url, params={'db': 'your_database', 'q': query}, auth=auth)
data = response.json()['results'][0]['series'][0]['values']
# Convert the data to a Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['Time', 'Average', 'Maximum'])
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], unit='s')
df = df.set_index('Time')
# Generate an Excel report
filename = 'metrics_report.xlsx'
writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Metrics')
# Customize the Excel report layout
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Metrics']
date_format = workbook.add_format({'num_format': 'yyyy-mm-dd hh:mm:ss'})
worksheet.set_column('A:A', 20, date_format)
writer.save()
请注意，您需要替换以下变量以匹配您的Grafana实例和指标查询：
url: 您的Grafana API端点auth: 您的Grafana凭据（用户名和密码）query: 您要检索的指标查询data: 从API响应中提取指标数据的语法可能会因数据库不同而有所不同。上面的示例是为InfluxDB编写的。
- 运行Python脚本
在终端或命令提示符中，导航到包含Python脚本的目录并输入以下命令：
python export_excel.py
这将执行脚本并生成一个名为metrics_report.xlsx的Excel文件。
- 在Grafana中设置报表
在Grafana中，您可以使用“文本面板”和“HTML面板”来显示Excel报表。您可以在“文本面板”中插入报表文件路径，如下所示：
<iframe src="file:///path/to/metrics_report.xlsx" width="100%" height="600"></iframe>
或者，您可以在“HTML面板”中使用以下代码来加载报表：
<head>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/xlsx/0.16.9/xlsx.full.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="excel"></div>
<script>
var req = new XMLHttpRequest();
req.open('GET', 'file:///path/to/metrics_report.xlsx', true);
req.responseType = 'arraybuffer';
req.onload = function() {
var data = new Uint8Array(req.response);
var workbook = XLSX.read(data, {type: "array"});
var html = XLSX.write(workbook, {sheet: "Metrics", type: "html"});
document.getElementById("excel").innerHTML = html;
}
req.send();
</script>
</body>
请注意，这些示例代码仅适用于本地环境。在生产环境中，您应该使用Web服务器来托管Excel报表，并使用相应的URL路径来加载它们。
