在OpenCV中，中值滤波是一种常用的图像滤波方法，用于去除图像中的噪声。它的原理是将每个像素点周围的邻域内的像素值排序，并将中间值作为该像素点的新值。
以下是使用OpenCV进行中值滤波的示例代码：
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('input.jpg')
# 进行中值滤波
filtered_image = cv2.medianBlur(image, ksize)
# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Filtered Image', filtered_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
其中，ksize参数表示滤波器的大小，通常设置为一个奇数。较大的ksize会更好地去除噪声，但可能会导致图像细节丢失。
请确保安装了OpenCV库，并将’input.jpg’替换为你想要处理的图像路径。
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