Apache DolphinScheduler 是一个分布式、易扩展的开源任务调度系统。在执行策略方面，DolphinScheduler 提供了以下几种常用的策略，并且可以根据具体需求进行配置：
END（默认）：当某个任务实例失败时，整个工作流将立即停止，后续的任务不再执行。
CONTINUE：当某个任务实例失败时，系统会继续执行后续的任务，不受该失败任务的影响。
FAILED：当某个任务实例失败时，会尝试重新运行前置依赖的已完成或跳过成功状态的相同任务。这样可以通过重试来解决一些暂时性的问题。
这些执行策略之间的区别主要在于对于失败任务处理和后续任务执行控制方面的差异。END 策略会立即停止整个工作流程，适用于需要保证数据完整性和一致性、容忍不可恢复错误的场景。CONTINUE 策略则会忽略失败任务并继续执行后续任务，适用于对部分错误可以容忍、其他依赖独立运行的场景。FAILED 策略会尝试重新运行已完成或跳过成功状态的相同前置依赖任务，在一定程度上可以解决暂时性故障和错误。
根据具体需求，可以选择合适的执行策略来平衡任务的正确性和可恢复性。注意，在配置执行策略时，请考虑工作流程的依赖关系、任务间的影响以及系统资源等因素，以确保达到预期的调度行为。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
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