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import pandas as pd from sklearn.metrics import precision_score, recall_score, f1_score from sklearn.model_selection import train_test_split ​ # 从CSV文件读取数据 data = pd.read_csv("netflix_titles.csv") ​ # 只保留用户ID、电影ID和评分信息,丢弃其他列 ratings_data = data[[...

根据您提供的代码,ZeroDivisionError错误是由于分母为零导致的。具体原因是,在计算准确率和召回率时,可能存在两种情况:

  1. 如果predicted_pairs为空集(没有预测结果),则在计算precision时会出现除以零的错误。
  2. 如果actual_pairs为空集(没有实际结果),则在计算recall时会出现除以零的错误。

为了解决这个问题,您可以在计算之前添加条件判断来避免出现除以零的情况。例如:

if len(predicted_pairs) == 0 or len(actual_pairs) == 0:
    f1 = 0
else:
    precision = len(predicted_pairs.intersection(actual_pairs)) / len(predicted_pairs)
    recall = len(predicted_pairs.intersection(actual_pairs)) / len(actual_pairs)
    f1 = 2 * precision * recall / (precision + recall)

通过这样的条件判断,当分母为零时,将F1值设置为0,避免了ZeroDivisionError错误的发生。

请尝试修改代码并重新运行,看是否能够解决该问题。如有其他疑问,请随时提问。


内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问

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