根据上面的代码修改后await websocket.send(value) 需要等到获取所有生成器的数据才一个一个返回的，并没有获取一个返回一个-Go服务器开发

如果你想在获取到一个结果时就立即发送给客户端，而不是等待生成器完成并收集所有结果后再发送，你可以使用asyncio.create_task()将异步发送操作包装成一个任务，并继续执行生成器的下一次迭代。以下是修改后的示例代码：

import asyncio

# 在AsyncWebsocketConsumer中的websocket_receive方法中调用async_generator_wrapper
async def websocket_receive(self, message):
    try:
        params = json.loads(message.get("text"))
        switch = params.get("switch")
        question = params.get("question")
        history = params.get("history", [])
        model_name = params.get("model_name")
        search_res = params.get("search_res")
        question_id = params.get("question_id")
        user_id = params.get("user_id")
        lang = params.get("lang", "cn")

        sql2sql = False

        # 创建生成器并传入参数
        generator = infer(switch, question, search_res, model_name, lang=lang, history=history, task_type="QA")

        # 包装成异步生成器，并执行异步操作和发送结果
        async for result in async_generator_wrapper(generator):
            task = asyncio.create_task(self.send(result))  # 创建发送任务
            await asyncio.sleep(0)  # 等待一小段时间以允许事件循环处理其他任务
        
    except Exception as e:
         print(traceback.print_exc())

# 修改后的 async_generator_wrapper 辅助函数
async def async_generator_wrapper(generator):
    value = next(generator)  # 启动生成器
    while True:
        result = await some_async_operation(value)  # 执行异步操作
        try:
            value = generator.send(result)  # 发送结果并接收下一个值
            yield result  # 返回生成器的结果
        except StopIteration:
            break

在这个修改后的代码中，我们使用了async for循环来迭代生成器产生的结果，并使用asyncio.create_task()将发送操作包装成一个任务。然后，通过调用 await asyncio.sleep(0) 给事件循环一些时间处理其他任务，然后再继续下一次迭代。

请注意，在这种方式下，可能会存在快速产生大量结果导致客户端无法及时处理的问题。你可以根据实际情况进行适当地控制发送频率，以避免发送过快造成的问题。

希望这能解决你的问题！如果还有其他疑问，请随时提问。

内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问