如果你想在获取到一个结果时就立即发送给客户端，而不是等待生成器完成并收集所有结果后再发送，你可以使用asyncio.create_task()将异步发送操作包装成一个任务，并继续执行生成器的下一次迭代。以下是修改后的示例代码：
import asyncio# 在AsyncWebsocketConsumer中的websocket_receive方法中调用async_generator_wrapperasync def websocket_receive(self, message):try:params = json.loads(message.get("text"))switch = params.get("switch")question = params.get("question")history = params.get("history", [])model_name = params.get("model_name")search_res = params.get("search_res")question_id = params.get("question_id")user_id = params.get("user_id")lang = params.get("lang", "cn")sql2sql = False# 创建生成器并传入参数generator = infer(switch, question, search_res, model_name, lang=lang, history=history, task_type="QA")# 包装成异步生成器，并执行异步操作和发送结果async for result in async_generator_wrapper(generator):task = asyncio.create_task(self.send(result)) # 创建发送任务await asyncio.sleep(0) # 等待一小段时间以允许事件循环处理其他任务except Exception as e:print(traceback.print_exc())# 修改后的 async_generator_wrapper 辅助函数async def async_generator_wrapper(generator):value = next(generator) # 启动生成器while True:result = await some_async_operation(value) # 执行异步操作try:value = generator.send(result) # 发送结果并接收下一个值yield result # 返回生成器的结果except StopIteration:break
在这个修改后的代码中，我们使用了async for循环来迭代生成器产生的结果，并使用asyncio.create_task()将发送操作包装成一个任务。然后，通过调用 await asyncio.sleep(0) 给事件循环一些时间处理其他任务，然后再继续下一次迭代。
请注意，在这种方式下，可能会存在快速产生大量结果导致客户端无法及时处理的问题。你可以根据实际情况进行适当地控制发送频率，以避免发送过快造成的问题。
希望这能解决你的问题！如果还有其他疑问，请随时提问。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
