这段代码实现了哈夫曼树的构建和权路径长度（WPL）的计算。以下是对代码进行简要解释：
首先，包含了所需的头文件
<iostream>,<vector>,<queue>, 和<functional>。定义了
HuffmanNode结构体，用于表示哈夫曼树的节点。每个节点有一个权重值、左子节点和右子节点。定义了
Compare结构体，用于定义比较两个节点权重大小的方式。实现了
buildHuffmanTree函数，接收一个存储权重值的向量tree作为输入，通过优先队列来构建哈夫曼树。首先将每个权重值都作为叶子节点加入优先队列中，然后循环取出队列中权重最小的两个节点，并将它们合并成一个新节点，并将新节点再次插入优先队列。直到队列只剩下一个节点时，即为哈夫曼树的根节点。实现了
print_tree函数，通过层序遍历输出整棵二叉树。实现了
calculateWPL函数，递归计算哈夫曼树的权路径长度。若当前节点为空，则返回0；若当前节点为叶子节点，则返回该叶子节点的权重乘以深度；否则递归计算左子树和右子树的权路径长度之和。在
main函数中，定义了一个包含一些权重值的向量tree。然后调用buildHuffmanTree构建哈夫曼树，并将根节点存储在变量root中。接着调用print_tree打印整棵二叉树的结构。最后调用calculateWPL计算哈夫曼树的权路径长度，并输出结果。
注意：上述代码存在一些错误，如第4行应为 #include <queue> 而不是 #include <functional>；第8行缺少分号等问题，需要进行修正以使代码能正确编译运行。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
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![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
