要模拟MySQL中的死锁情况，可以使用以下步骤：
- 创建一个测试表：在MySQL数据库中创建一个测试表，可以包含几个字段，例如ID和名称。
CREATE TABLE test_table (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50)
);
- 开启事务并执行查询：使用两个客户端连接到MySQL服务器，并分别开启事务。在每个事务中执行查询语句来修改表中的数据。
在第一个客户端会话（事务1）中执行：
START TRANSACTION;
UPDATE test_table SET name = 'Transaction 1' WHERE id = 1;
在第二个客户端会话（事务2）中执行：
START TRANSACTION;
UPDATE test_table SET name = 'Transaction 2' WHERE id = 2;
- 模拟死锁：接下来，在两个不同的客户端会话中同时尝试更新对方正在修改的数据行。也就是让事务1等待事务2持有的资源，同时让事务2等待事务1持有的资源。这样就制造了一个死锁场景。
在第一个客户端会话（事务1）中继续执行：
UPDATE test_table SET name = 'Transaction 2' WHERE id = 2;
在第二个客户端会话（事务2）中继续执行：
UPDATE test_table SET name = 'Transaction 1' WHERE id = 1;
触发死锁：当两个事务同时执行UPDATE语句时，它们会相互等待对方持有的资源，从而导致死锁。MySQL会检测到死锁并回滚其中一个事务。
查看死锁信息：在MySQL错误日志中可以找到有关死锁事件的详细信息，包括涉及的事务ID、被锁定的资源等。
通过模拟死锁场景，你可以更好地理解和学习如何排查和处理MySQL中的死锁问题。请注意，在实际生产环境中避免出现频繁的死锁情况，并采取合适的优化策略来提高数据库性能和并发处理能力。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
