在SPSS中，进行有序Logit回归模型的Bootstrap方法检验中介效应模型可以按照以下步骤进行：
导入数据：将包括自变量、中介变量、因变量和其他相关变量的数据导入SPSS。
构建有序Logit回归模型：使用有序Logit回归分析功能构建原始的中介效应模型。例如，使用”Analyze -> Regression -> Ordinal…“来构建有序Logit回归模型。
记录回归系数：在回归模型结果中记录下各个自变量和中介变量的系数值。需要关注的是，记录路径（path）a、b和c的系数。
准备Bootstrap样本：点击菜单栏 “Data -> Select Cases” 打开选择样本对话框，在对话框中选择 “Random sample of cases” 并设置抽样比例。点击OK生成Bootstrap样本。
运行Bootstrap分析：依次点击菜单栏 “Analyze -> Regression -> Ordinal…” 打开有序Logit回归对话框，在对话框中选择自变量、因变量和中介变量，并勾选 “Bootstrapping” 选项。然后点击 “Options” 按钮，在打开的选项窗口中设置相关参数，如抽样次数等，并确定。最后点击OK运行Bootstrap分析。
查看结果：在输出窗口中查看Bootstrap分析结果。注意关注所需统计信息（如标准误差、置信区间等），以评估中介效应是否显著。
以上是使用SPSS进行有序Logit回归模型的Bootstrap方法检验中介效应模型的一般步骤。具体操作可能因版本和功能略有不同，请根据您使用的SPSS版本和实际情况进行相应调整。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
