int raw_rows = 683;//软件输入 int raw_cols = 1024;//软件输入 const std::string filename1 = "3.raw"; cv::Mat srcimage(raw_rows, raw_cols, CV_16UC3); FILE* f2 = fopen(filename1.c_str(), "rb"); if (f2 != nullptr){ fread(srcimage.da...-Go服务器开发

在这段代码中，首先从文件 “3.raw” 中读取数据到 cv::Mat 类型的 srcimage 中，假设数据是 CV_16UC3 格式（每个像素值有三个16位无符号整数通道）。然后通过 cv::cvtColor 函数将图像转换为灰度图像，再使用 cv::Mat.convertTo 函数将图像归一化为 8 位灰度图像（CV_8UC1 类型），缩放系数为 1.0 / 256。

如果在输出语句 std::cout << srcimage << std::endl; 中仍然有超过256的值，则说明在转换过程中可能存在问题。请检查以下几点：

检查原始数据文件 “3.raw” 是否正确，确保其中的像素值不会超过 CV_16UC3 数据类型所能表示的范围。
检查 cv::cvtColor 和 cv::Mat.convertTo 的使用是否正确。确保转换操作没有改变图像数据的范围。
可以使用其他方式打印图像数据，如遍历每个像素并输出其值，以确定具体哪些像素值超过了256。

请注意，在输出时，默认情况下 OpenCV 会自动截断超出范围的值，并用255代替。因此，在某些情况下，即使有超过256的值也不会显示出来。

内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问

int raw_rows = 683;//软件输入 int raw_cols = 1024;//软件输入 const std::string filename1 = "3.raw"; cv::Mat srcimage(raw_rows, raw_cols, CV_16UC3); FILE* f2 = fopen(filename1.c_str(), "rb"); if (f2 != nullptr){ fread(srcimage.da...

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添加中文注释，以doxgen标准 #include "ImageQuality.h" // 计算结果均值 double calMEAN(cv::Scalar result) { int i = 0; double sum = 0; // 计算总和 for (auto val : result.val) { if (0 == val || isinf(val)) { break; } sum += val; i++; } return sum / i...

https://github.com/OpenZeppelin/openzeppelin-contracts/blob/5eb047a0c10386b6634db56327a1f74e8a0432c2/contracts/token/ERC20/ERC20.sol#L159

设置qscrollarea竖向滚动条悬浮在内容上

已知： static func poseOverlays( fromMultiplePoseLandmarks landmarks: [[NormalizedLandmark]], inferredOnImageOfSize originalImageSize: CGSize, ovelayViewSize: CGSize, locatMinX:Int, locatMaxX:Int, locatMinY:Int, ...

年份 A B C D E 总和 2023 0.2222 0.3435 0.1348 0.1457 0.1538 1.0 2022 0.2222 0.3497 0.1435 0.1060 0.1786 1.0 2021 0.2222 0.3313 0.1400 0.1067 0.2000 1.0 2020 0.2222 0.3111 0.1111 0.1133 0.2422 1.0 2019 0....

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