Prometheus 是一个开源的监控系统和时间序列数据库，常用于监控分布式应用程序和系统资源。在面试中，以下是一些可能涉及到的 Prometheus 的考点：
基本概念：了解 Prometheus 的基本组件和术语，例如指标（metrics）、标签（labels）、采集器（collectors）等。
数据模型：熟悉 Prometheus 使用的数据模型，即以时间序列数据为基础进行度量和存储。
查询语言：了解 PromQL （Prometheus Query Language），能够使用 PromQL 查询来检索和分析指标数据。
监控目标配置：理解如何配置 Prometheus 来监控不同的目标，包括静态目标、服务发现、与其他系统集成等。
指标类型：了解不同类型的指标，例如计数器（counter）、仪表盘（gauge）、直方图（histogram）等，并能够正确地使用它们。
报警规则与警报管理：知道如何配置报警规则并设置相应的警报通知方式，以便及时响应问题或异常情况。
高可用性和水平扩展：了解如何部署高可用的 Prometheus 实例，并具备对集群进行水平扩展的相关知识。
Grafana 可视化：熟悉将 Prometheus 与 Grafana 集成，创建仪表盘和图表展示监控数据。
指标导出与追踪：了解如何通过客户端库或其他方式将应用程序的指标导出到 Prometheus，并实现追踪功能。
性能调优与存储优化：了解 Prometheus 的性能特性和调优方法，以及针对存储进行性能优化的技巧。
这些考点覆盖了 Prometheus 的核心概念、配置、查询语言、报警管理以及与其他相关工具的集成。在面试中准备和掌握这些知识点可以帮助你更好地理解和应用 Prometheus 监控系统。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
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![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
