在Redis中，存储树形结构可以使用不同的方法，具体取决于你的需求和数据模型。下面介绍一些常用的方法：
使用Hash： 可以使用Hash数据结构来表示每个节点，其中节点的ID作为字段名，节点的属性值作为字段值。可以通过一个统一的Key来管理整个树。如果需要快速查找子节点或者父节点，可以再建立额外的索引。
使用有序集合（Sorted Set）： 可以使用有序集合来表示树形结构，其中每个成员表示一个节点。节点按照某种顺序（如权重、排序号等）排列，在有序集合中插入和删除操作会保持排序。通过成员之间的分数关系（例如父子关系），可以轻松地遍历和查找树形结构。
使用字符串拼接键名： 通过将父节点ID和子节点ID进行字符串拼接作为新键名，并将对应的属性值存储在该键上。例如：”node:{parent_id}:{child_id}“作为键名，并存储相应的属性值。
使用列表（List）或集合（Set）： 通过列表或集合存储父节点下直接子节点的ID，即每个父节点对应一个列表或集合。这种方式适用于只需要知道父子关系而不需要深层次遍历的情况。
无论选择哪种方法，都需要根据具体需求设计和管理数据模型，并根据实际场景选择最适合的方式。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
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![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
