除了Prometheus自身作为时序数据库之外，还有一些其他的时序数据库可以与Prometheus结合使用。以下是一些常见的可用于Prometheus的时序数据库：
InfluxDB：InfluxDB是一个开源的分布式时序数据库，具有高性能和可伸缩性。它支持Prometheus通过Remote Write API将数据写入到InfluxDB中。
Graphite：Graphite是一个经典的时序数据库和监控系统，它支持多种语言和协议。Prometheus可以通过exporter将数据导出为Graphite格式，并使用Carbon插件将其写入到Graphite中。
TimescaleDB：TimescaleDB是一个开源的关系型时序数据库，构建在PostgreSQL之上。它提供了扩展性、强大的查询功能和高度兼容性，并且可以通过Prometheus Remote Write API进行集成。
VictoriaMetrics：VictoriaMetrics是另一个开源的分布式时序数据库和监控系统，专门设计用于高效处理大规模时间序列数据。它提供了高速查询、高度压缩和低存储成本等优势，并且支持Prometheus原生读取格式。
这只是一些常见的例子，实际上还有许多其他的时序数据库可以与Prometheus结合使用，具体选择应根据需求、性能要求和可用资源来确定。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
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![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
