Prometheus 和 InfluxDB 是两个不同的软件项目，它们在存储和查询时序数据方面有不同的设计和特点。
Prometheus 是一个开源的监控系统和时间序列数据库，使用自己的数据模型和查询语言 PromQL。它主要用于收集、存储和查询时间序列数据，并提供强大的监控功能。
InfluxDB 也是一个开源的时间序列数据库，专注于高性能写入和快速查询。它使用自己的数据模型和查询语言（InfluxQL 或 Flux）。
如果你选择使用 InfluxDB 作为 Prometheus 的存储后端，那么你可以直接使用 InfluxDB 提供的查询语言来进行数据查询和分析，而无需使用 PromQL。这样做可能是因为你对 InfluxDB 的特性更感兴趣，或者已经有了基于 InfluxDB 的现有解决方案。
然而，在使用 Prometheus 监控系统时，默认情况下会采用 Prometheus 自带的本地存储，并且利用 PromQL 进行数据查询与聚合。PromQL 具有一些独特的功能，例如支持向量选择器、灵活的聚合函数等，在许多场景中非常实用。
所以，虽然你可以将 Prometheus 数据存储到 InfluxDB 中，但仍然可以通过 PromQL 查询来获取更细粒度和特定于 Prometheus 的信息。这取决于你的具体需求和使用场景，选择最适合的查询语言和存储方案。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
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![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
