要监控上述的 PodMonitor，你需要配置 Prometheus 来收集和存储指标数据。以下是一个简单的 Prometheus 配置示例：
global:
scrape_interval: 15s
evaluation_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'podmonitor'
metrics_path: /federate
params:
match[]:
- '{job="homo-prometheus"}'
- '{__name__=~"jmx_.*"}'
static_configs:
- targets:
- homo-prometheus/homo-prometheus-prome-prometheus-0.homo-prometheus-prome-headless.homo-prometheus.svc.cluster.local:10250 # 替换为实际的 Pod 地址和端口号
remote_write:
- url: http://your-remote-write-url # 替换为实际的远程写入地址
remote_read:
- url: http://your-remote-read-url # 替换为实际的远程读取地址
以上配置示例包含以下关键部分：
global：全局配置，指定抓取间隔和评估间隔。scrape_configs：定义抓取任务的配置列表。prometheus：默认自身监控任务。podmonitor：自定义监控任务，使用/federate路径进行指标采集。params.match[]：用于选择要采集的指标，这里根据job标签和指标名称进行匹配。static_configs.targets：指定要监控的 Pod 地址和端口号，替换为实际的地址和端口。
remote_write：指定远程写入地址，将数据发送到远程存储系统（例如 Prometheus 数据库）。remote_read：指定远程读取地址，用于查询远程存储系统中的数据。
请根据你的实际环境和需求修改配置文件中的相关参数，并确保 Prometheus 正确访问并抓取 PodMonitor 中定义的指标。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
