是的，InfluxDB 支持多个 Prometheus 服务器的读写。可以配置多个 Prometheus 实例将数据写入同一个 InfluxDB 数据库，并且可以从多个 Prometheus 实例中读取数据。
要实现这一点，需要在每个 Prometheus 服务器的配置文件中进行相应的设置：
- 配置写入：在每个 Prometheus 实例的配置文件中添加以下内容以启用远程写入到 InfluxDB：
“`yaml
remote_write:
- url: “http://
: /api/v1/prom/write?u= &p= &db= ”
- url: “http://
替换 <influxdb_ip>、<influxdb_port>、<username>、<password> 和 <database_name> 为实际的 InfluxDB 连接信息。
- 配置读取：如果需要从多个 Prometheus 实例中读取数据，请在监控系统（如 Grafana）或查询工具中配置多个 Prometheus 数据源。每个数据源指向不同的 Prometheus 实例，这样就可以同时从多个实例中获取数据并进行查询分析。
通过以上步骤，你可以将多个 Prometheus 实例与单个 InfluxDB 数据库集成，实现数据的共享和分析。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
