要在C++中使用ROS节点转发和显示图像,你可以使用image_transport库来传输和显示图像。下面是一个示例代码,演示了如何实现这一功能:
#include <ros/ros.h>
#include <image_transport/image_transport.h>
#include <sensor_msgs/Image.h>
#include <cv_bridge/cv_bridge.h>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
void imageCallback(const sensor_msgs::ImageConstPtr& msg)
{
try
{
// 将ROS图像消息转换为OpenCV格式
cv_bridge::CvImagePtr cv_image = cv_bridge::toCvCopy(msg, "bgr8");
// 在这里添加处理图像的代码
// 显示图像
cv::imshow("Image", cv_image->image);
cv::waitKey(1);
}
catch (cv_bridge::Exception& e)
{
ROS_ERROR("cv_bridge exception: %s", e.what());
}
}
int main(int argc, char** argv)
{
ros::init(argc, argv, "image_forwarding_node");
ros::NodeHandle nh;
// 创建一个图片传输对象
image_transport::ImageTransport it(nh);
// 创建一个发布者用于转发图像消息
image_transport::Publisher pub = it.advertise("/forwarded_image", 1);
// 创建一个订阅者来接收图像消息并进行转发
image_transport::Subscriber sub = it.subscribe("/camera/image_raw", 1,
[&](const sensor_msgs::ImageConstPtr& msg){
pub.publish(msg);
imageCallback(msg);
});
// 循环等待退出信号
ros::spin();
return 0;
}
在这个示例中,我们创建了一个ROS节点,并使用image_transport库创建了一个图片传输对象。然后,我们创建了一个发布者来转发图像消息,并且同时也创建了一个订阅者来接收图像消息并进行转发操作。
在回调函数imageCallback中,我们将接收到的图像消息转换为OpenCV格式,并显示在名为”Image”的窗口中。然后,我们通过发布者将该图像消息转发出去。
请确保你已经安装了所需的依赖项,包括roscpp、image_transport、sensor_msgs、cv_bridge和OpenCV库,并将代码与其他文件一起构建。
记住,在运行代码之前,请确保你已经启动相机驱动节点或模拟器,并且已经正确配置主题名称和图像格式。
内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问




