当遇到 CPU 使用率达到 100% 的问题时，使用 pprof 进行性能分析可以帮助定位问题。下面是一个简单的示例代码，演示如何使用 pprof 进行性能分析：
package main
import (
"fmt"
"log"
"net/http"
_ "net/http/pprof"
"time"
)
func busyFunc() {
for i := 0; i < 1000000000; i++ {
fmt.Println(i)
}
}
func main() {
go func() {
log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
}()
for i := 0; i < 10; i++ {
go busyFunc()
}
time.Sleep(10 * time.Second)
}
上述代码会启动一个简单的 HTTP 服务器，并在后台运行 busyFunc 函数，该函数将执行大量的循环操作。
在浏览器中打开 http://localhost:6060/debug/pprof/ 可以查看 pprof 提供的各种性能分析信息。
例如，要获取 CPU 使用率最高的函数调用堆栈信息，可以访问 http://localhost:6060/debug/pprof/profile。你可以通过不同的参数和选项来深入研究性能问题。
请注意，在真实生产环境中，为了减少对系统性能的影响，请谨慎使用 pprof，并遵守相关安全措施和最佳实践。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
