根据给定的代码，这段代码实现了使用深度优先搜索（DFS）遍历有向图。下面是设计思路：
- 首先定义一个函数
DFS，该函数用于执行深度优先搜索。 - 函数签名为
void DFS(ALDirNetwork<char, int>& graph, int v, void(*visit)(const char&))。 - 在
DFS函数中，首先将顶点 v 标记为已访问（VISITED）。 - 使用
graph.GetElem(v, e)获取顶点 v 对应的元素，并调用 visit 函数对其进行处理。 - 使用循环遍历顶点 v 的邻接顶点，获取第一个邻接顶点 w 并判断其是否被访问过。
- 若邻接顶点 w 没有被访问过，则递归调用
DFS(graph, w, visit)进行深度优先搜索。
接下来，定义另一个函数 DFSTraverse 来进行整个图的深度优先遍历。
- 函数签名为
void DFSTraverse(ALDirNetwork<char, int>& graph, void(*visit)(const char&))。 - 在
DFSTraverse函数中，首先初始化所有顶点的访问标记为未访问（UNVISITED）状态。 - 使用循环遍历所有顶点，并判断当前顶点是否被访问过。
- 若当前顶点未被访问过，则调用
DFS(graph, v, visit)进行深度优先搜索。
以上就是基于给定代码的设计思路，它可以用于深度优先遍历有向图。在具体使用时，需要根据具体需求定义 visit 函数来对顶点进行处理或打印。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![func orangesRotting(grid [][]int) int {
var totalOrigin, curOrigin, totalTime int
queue := make([][2]int, 0)
height := len(grid)
width := len(grid[0])
for i := 0; i < height; i++ {
for j := 0; j < width; j++ {
if grid[i][j] == 1 {
t...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162230045000530.png)
![root@ght:~# journalctl -u lsyncd.service -n 10
-- Logs begin at Mon 2023-08-14 02:38:05 UTC, end at Thu 2024-10-31 01:05:02 UTC. --
Oct 31 00:47:51 ght systemd[1]: lsyncd.service: Succeeded.
Oct 31 00:50:50 ght systemd[1]: Started Lsync Service.
O...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162232428008348.png)
![func orangesRotting(grid [][]int) int {
var totalOrigin, curOrigin, totalTime int
queue := make([][2]int, 0)
height := len(grid)
width := len(grid[0])
for i := 0; i < height; i++ {
for j := 0; j < width; j++ {
...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162215084030351.png)
