利用 Redis 的有序集合（ZSET）结构可以实现延时任务的处理。下面是一个基本的实现思路：
- 将需要执行的任务按照预定的延时时间作为分值，加入到 Redis 的有序集合中。
- 使用当前时间戳作为 score，将任务添加到有序集合中。
- 定时检查有序集合中最小 score 对应的任务是否到达执行时间。
- 如果到达了执行时间，从有序集合中移除该任务，并进行相应的处理。
具体步骤如下：
使用 Redis 命令 ZADD 将任务添加到有序集合，例如：ZADD delayed_tasks
这里 <timestamp>是任务的预定执行时间，<task_id>是唯一标识任务的ID。创建一个循环定时器，在每次循环中执行以下操作：
- 使用 Redis 命令 ZRANGE 获取有序集合中最小分值对应的一批任务（可设置获取数量）：ZRANGE delayed_tasks 0 10 WITHSCORES
- 检查第一个任务对应的分值是否小于等于当前时间戳，如果是，则表示该任务已经到达执行时间。可以进行相关处理（比如发送消息、调用函数等），然后使用 ZREM 命令将其从有序集合中移除：ZREM delayed_tasks
- 循环继续，直至没有符合条件的任务。
- 可根据实际需求设置合适的循环间隔时间，避免频繁检查。
通过以上步骤，你可以利用 Redis 的 ZSET 结构来实现延时任务的处理。需要注意的是，此方法在单机或者主从模式下可以正常工作，但在分布式系统中可能需要进行额外的处理来保证一致性和可靠性。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
