ZBLOG

def latin_hypercube_sampling(n, d): # LHS samples = np.zeros((n, d)) step = 5.0 / n # Generate Latin Hypercube samples in each dimension for i in range(d): offset = np.random.uniform(0, step, n) samples[:, i] = (np...

这段代码是一个用于Latin Hypercube采样和变量转化为二进制数组的函数。具体解释如下:

latin_hypercube_sampling(n, d) 函数用于生成 Latin Hypercube 采样点。它接受两个参数:n 表示采样点的数量,d 表示每个采样点的维度。函数通过将区间[0, 5.0]均匀划分成n个小区间,并在每个维度上生成随机偏移值,然后将这些偏移值与小区间序号相加并乘以步长来得到采样点。最后,函数对每一列的采样点进行随机打乱顺序,确保在每个维度上都有均匀分布的样本。

variable_to_binary_array(variable, num_bits) 函数用于将变量转化为二进制数组。它接受两个参数:variable 是需要转化的变量(可以是单个值或一维数组),num_bits 是转化后每个变量所占位数。函数先将变量乘以2^num_bits-1并取整数部分,然后将结果转化为二进制字符串,并使用零填充到指定位数。最后,函数将所有变量的二进制位串连接成一个一维数组并返回。

最后三行代码定义了几个变量:n_samples 表示要采样的 Kriging 样本点数量,d_vars 表示每个样本点的维度,num_bits 表示每个变量转化为二进制数组时所占位数。


内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问

本站部分文章来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请联系站长删除。
转载请注明出处:https://golang.0voice.com/?id=9203

分享:
扫描分享到社交APP
上一篇
下一篇
发表列表
游客 游客
此处应有掌声~
评论列表

还没有评论,快来说点什么吧~

联系我们

在线咨询: 点击这里给我发消息

微信号:3007537140

上班时间: 10:30-22:30

关注我们
x

注册

已经有帐号?