以下是一个使用OpenCV进行去黑边的示例代码（C++）：
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
// 读取图像
Mat image = imread("input.jpg", IMREAD_COLOR);
// 检查图像是否成功加载
if (image.empty())
{
std::cout << "无法加载图像" << std::endl;
return -1;
}
// 创建输出图像，尺寸与输入图像相同
Mat result = Mat::zeros(image.size(), image.type());
// 计算黑边大小
int top = 0, bottom = 0, left = 0, right = 0;
// 获取非零像素边界
Rect roi = boundingRect(image);
// 计算黑边尺寸
top = roi.y;
bottom = image.rows - roi.y - roi.height;
left = roi.x;
right = image.cols - roi.x - roi.width;
// 添加黑边
copyMakeBorder(image, result, top, bottom, left, right, BORDER_CONSTANT);
// 显示原始图像和去黑边后的图像
imshow("Original Image", image);
imshow("Result", result);
waitKey(0);
return 0;
}
请注意，此代码假定输入图像名为”input.jpg”。您需要根据实际情况修改文件路径或名称，并确保已正确安装并链接了OpenCV库。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
