以下是Nginx中漏桶算法的简化示例代码:
typedef struct {
int burst; // 漏桶的容量(最大允许的突发流量)
int rate; // 漏桶流出速率(每秒可处理的请求数)
int count; // 当前漏桶中的请求数
time_t last_time; // 上次请求时间
} ngx_leaky_bucket;
// 初始化漏桶结构
void ngx_init_leaky_bucket(ngx_leaky_bucket *bucket, int burst, int rate) {
bucket->burst = burst;
bucket->rate = rate;
bucket->count = 0;
bucket->last_time = 0;
}
// 处理一个请求,返回是否通过漏桶限制
int ngx_handle_request(ngx_leaky_bucket *bucket) {
time_t now = time(NULL);
if (now > bucket->last_time) {
// 计算经过的时间段内可以处理的请求数,并更新上次请求时间
int elapsed = now - bucket->last_time;
int available = elapsed * bucket->rate;
if (available > 0) {
bucket->count -= available; // 先消耗已处理的请求数量
if (bucket->count < 0) {
bucket->count = 0;
}
if (bucket->count < bucket->burst) {
// 如果当前漏桶容量未满,则通过该请求,并更新漏桶中的请求数
++bucket->count;
return 1; // 请求通过
}
}
bucket->last_time = now;
}
return 0; // 请求被限制
}
这是一个简化的示例,实际上Nginx中的漏桶算法还涉及到并发处理和线程安全等问题。详细的源码可以在Nginx官方仓库中找到。
内容由零声教学AI助手提供,问题来源于学员提问