这个错误是由于在进行数组的广播操作时，两个数组的形状无法对齐导致的。具体来说，你正在尝试将一个形状为(1085,)的数组与一个形状为(7,)的数组进行广播操作。
要解决这个问题，你需要确保两个数组的形状是兼容的，可以通过以下方法之一来实现：
- 检查数组维度：确保两个数组在相应的维度上具有相同的大小或者其中一个维度为1。
- 使用 reshape() 函数：根据需要，可以使用 numpy 的 reshape() 函数来调整数组的形状，使其能够匹配进行广播操作。
例如，如果你希望将形状为(7,)的数组广播到形状为(1085,)，你可以使用以下代码示例：
import numpy as nparray_1 = np.random.rand(7)array_2 = np.random.rand(1085)# 将array_1重塑为(7, 1)的二维数组reshaped_array_1 = array_1.reshape((7, 1))# 现在可以将reshaped_array_1与array_2进行广播操作result = reshaped_array_1 + array_2
请注意，在上述示例中，我们使用 reshape() 函数将 array_1 从 (7,) 形状转换成了 (7, 1) 形状，以便能够与 array_2 进行广播操作。根据你的具体需求，你可能需要调整数组的形状以满足广播操作的要求。
内容由零声教学AI助手提供，问题来源于学员提问
