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k8s 自定义资源与filebeat 实现日志收集 具体案例

当使用Kubernetes(k8s)作为容器编排平台,并且希望通过Filebeat进行日志收集时,可以借助Kubernetes的自定义资源和Filebeat的配置来实现。下面是一个简单的案例:

  1. 创建自定义资源定义(Custom Resource Definition,CRD):首先需要创建一个CRD,用于定义日志相关的配置信息。例如,创建一个名为logconfigurations.yaml的文件,并添加以下内容:
apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1
kind: CustomResourceDefinition
metadata:
  name: logconfigurations.logging.example.com
spec:
  group: logging.example.com
  version: v1
  names:
    kind: LogConfiguration
    plural: logconfigurations
  scope: Namespaced

然后,在 Kubernetes 集群上应用该 CRD 定义:

kubectl apply -f logconfigurations.yaml
  1. 创建自定义资源对象:根据自定义资源定义,可以创建具体的自定义资源对象来描述日志收集的配置信息。例如,创建一个名为filebeat-config.yaml的文件,并添加以下内容:
apiVersion: logging.example.com/v1
kind: LogConfiguration
metadata:
  name: filebeat-config-example
spec:
  filebeatConfig:
    # Filebeat 配置项,根据需求填写

然后,在 Kubernetes 集群上应用该文件以创建自定义资源对象:

kubectl apply -f filebeat-config.yaml
  1. 编写 Filebeat 配置文件:在此示例中,我们假设 Filebeat 作为一个独立的容器运行,并通过挂载 ConfigMap 的方式提供配置文件。创建一个名为filebeat-configmap.yaml的文件,并添加以下内容:
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: filebeat-configmap-example
data:
  filebeat.yml: |
    filebeat.inputs:
    - type: log
      paths:
        - /var/log/*.log

    output.elasticsearch:
      hosts: ["elasticsearch.example.com:9200"]

然后,在 Kubernetes 集群上应用该 ConfigMap 文件以创建 Filebeat 的配置:

kubectl apply -f filebeat-configmap.yaml
  1. 创建 Filebeat Pod:最后,可以创建一个包含 Filebeat 容器的 Pod,将之前创建的 ConfigMap 挂载到容器内部。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: filebeat-pod-example
spec:
  containers:
    - name: filebeat-container
      image: docker.elastic.co/beats/filebeat:<version>
      volumeMounts:
        - name: config-volume
          mountPath: /usr/share/filebeat/filebeat.yml
          subPath: filebeat.yml 
   volumes:
     - name: config-volume
       configMap:
         name: filebeat-configmap-example  

在上述 YAML 文件中,请将 <version> 替换为适合您的环境所需的 Filebeat 版本。

  1. 应用配置:将以上 YAML 文件应用到 Kubernetes 集群上,以创建 Filebeat Pod 和相关资源:
kubectl apply -f <filename>.yaml

这样,就实现了通过自定义资源和Filebeat来进行日志收集的配置。请根据实际需求修改配置文件中的路径、主机名等信息,并确保在集群中正确部署和配置Elasticsearch以接收和存储日志数据。


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