在 Kubernetes 中，可以为 Pod 和容器定义资源配额（Resource Quota），以限制它们所能使用的 CPU、内存等资源数量。这对于避免应用程序过度占用资源、提高系统可靠性和稳定性非常有用。
在 Golang 应用程序中，可以通过设置环境变量或代码方式来定义容器资源配额。以下是示例代码：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: myapp-pod
spec:
containers:
- name: myapp-container
image: myapp:v1.0.0
command: ['/myapp']
env:
- name: CPU_LIMIT
value: "500m"
- name: MEMORY_LIMIT
value: "256Mi"
上面的 YAML 文件定义了一个 Pod，其中包含一个名为 myapp-container 的容器，并且设置了它的 CPU 和内存限制分别为 500m 和 256Mi。
在 Golang 应用程序中，可以通过读取环境变量获取这些值并进行相应处理。例如：
import (
"os"
)
func main() {
cpuLimit := os.Getenv("CPU_LIMIT")
memoryLimit := os.Getenv("MEMORY_LIMIT")
// 使用 cpuLimit 和 memoryLimit 进行相应处理...
}
需要注意的是，Kubernetes 支持更多的资源配额类型和更细粒度的控制方式。例如，可以针对不同的命名空间、标签或用户组设置不同的配额规则。此外，还可以使用 Kubernetes 的自动扩缩容功能来根据资源使用情况动态调整 Pod 和容器的数量，以确保系统始终处于最佳状态。
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
