在Go语言中使用OpenTelemetry的Float64ObservableCounter需要进行以下步骤:
- 导入相关包
import (
"go.opentelemetry.io/otel"
"go.opentelemetry.io/otel/sdk/metric/controller/push"
"go.opentelemetry.io/otel/sdk/metric/controller/realtime"
"go.opentelemetry.io/otel/sdk/metric/export/simple"
"go.opentelemetry.io/otel/sdk/resource"
"go.opentelemetry.io/otel/sdk/metric/provider"
)
- 创建Meter和Provider
//创建一个meter
var meter = otel.GetMeterProvider().Meter("example")
//创建Provider实例,并将meter作为参数传递进去。
provider := provider.New(provider.WithMeter(meter))
- 创建Float64ObservableCounter实例
//创建Float64ObservableCounter实例
counter := metric.Must(provider).NewFloat64ValueObserver(
"my_observer",
func(_ context.Context, result metric.Float64ObserverResult) {
//这里可以写获取计数器值的逻辑,比如从队列中取出数据,统计个数等。
result.Observe(float64(count), label...)
},
metric.WithDescription("This is my observer"),
)
- 启动PushController或RealTimeController
//启动PushController
pusher := push.New(simple.NewWithExactDistribution(), controller.WithExporter(exporter), controller.WithCollectPeriod(time.Second))
pusher.Start()
//启动RealTimeController
realtimeCtlr := realtime.New(provider, exporter, realtime.Config{})
defer realtimeCtlr.Stop(context.Background())
- 观察计数器变化并输出
//获取计数器的值并输出
counterResult, err := counter.Get(context.Background(), label...)
if err != nil {
fmt.Println("Failed to get observer value: ", err)
} else {
fmt.Println("Observer result: ", counterResult.Value())
}
其中,label...是可选参数,表示标签。如果需要使用标签来区分不同维度的数据,则可以将标签作为参数传递给相应的函数。
以上就是Go语言中使用OpenTelemetry的Float64ObservableCounter的基本步骤。




