golang kafka 异步处理-Go服务器开发

在 Golang 中，使用第三方库 sarama 进行 Kafka 异步处理也非常简单。

生产者异步发送消息：

// 创建一个生产者对象
producer, err := sarama.NewAsyncProducer([]string{"kafka-broker:9092"}, nil)
if err != nil {
    panic(err)
}
defer producer.AsyncClose()

// 构造消息
msg := &sarama.ProducerMessage{
    Topic: "test-topic",
    Value: sarama.StringEncoder("hello, kafka!"),
}

// 发送消息
producer.Input() <- msg

// 等待结果返回
select {
case success := <-producer.Successes():
    fmt.Printf("message sent to partition %d at offset %d\n", success.Partition, success.Offset)
case err := <-producer.Errors():
    fmt.Printf("failed to send message: %s\n", err.Error())
}

这里使用了 NewAsyncProducer() 方法创建了一个异步生产者实例。在向 Kafka Broker 发送消息时，我们将消息通过 Input() 方法写入到生产者的输入通道中，并且在 select 语句中等待结果返回。如果发送成功，则会从 Successes() 通道中获取到成功信息；如果发送失败，则会从 Errors() 通道中获取到错误信息。

消费者异步消费消息：

// 创建一个消费者对象
consumer, err := sarama.NewConsumer([]string{"kafka-broker:9092"}, nil)
if err != nil {
    panic(err)
}
defer consumer.Close()

// 订阅主题及其 Partition
partitionList, _ := consumer.Partitions("test-topic")
for _, partition := range partitionList {
    pc, _ := consumer.ConsumePartition("test-topic", partition, sarama.OffsetNewest)

    // 异步消费消息
    go func(pc sarama.PartitionConsumer) {
        defer pc.AsyncClose()
        for msg := range pc.Messages() {
            fmt.Printf("partition:%d\toffset:%d\tvalue:%s\n", msg.Partition, msg.Offset, string(msg.Value))
            // 处理完毕后异步提交 Offset
            pc.AsyncCommitOffset()
        }
    }(pc)
}

// 阻塞程序不退出，等待消息到来或错误发生
select {}

这里使用了 ConsumePartition() 方法创建了一个消费者实例，并且在循环遍历每个 Partition 时启动了一个 goroutine 来异步消费消息。当从 Messages() 通道中获取到一条消息时，我们可以进行相应的处理，并且通过 AsyncCommitOffset() 方法异步提交 Offset。这样就可以确保在出现异常情况下也能够正确地提交 Offset。

总之，在 Golang 中使用 sarama 库进行 Kafka 的异步处理非常方便和灵活，可以有效提高应用程序的性能和可靠性。