最左匹配原则是指,在使用联合索引(多列组成的索引)进行查询时,如果查询条件涉及到了这个索引的前几列,那么这个索引就可以被用来加速查询。具体来说,只要查询条件中使用了索引的第一个字段,就可以利用该联合索引进行快速查找;如果同时使用了前两个字段,则可以在此基础上进一步优化查询效率。
例如,对于一个包含姓名、性别、年龄三个字段的联合索引,如果需要按照年龄和性别进行排序,则该联合索引可以被用来加速查询;而如果仅按照性别排序,则无法利用该联合索引。
覆盖索引是指在数据库系统中使用某些非聚集型或聚集型的索引时,可以避免访问主表数据而直接从二级存储器中获取数据。具体来说,在构建普通的非聚集型或聚集型的B-Tree结构时,每个叶子节点都包含一行记录以及对应记录在主表中的地址信息。但是,在某些情况下我们并不需要访问主表数据,而只需要通过读取叶子节点即可得到所需结果。
因此,在这种情况下我们可以采用“覆盖索引”技术来优化查询效率。具体实现方法为:将主表中需要查询的字段以及联合索引中的所有列都添加到索引中,这样在查询时只需要读取索引即可获取所需数据,避免了对主表数据的访问。
总结来说,最左匹配原则和覆盖索引是Golang实现数据库系统中重要的优化技术,可以大幅提升查询效率,并且可以根据不同场景进行灵活调整。




