golang explain分析以及慢日志查询-Go服务器开发

在 Golang 中，可以通过调用 MySQL 提供的 EXPLAIN 命令来分析 SQL 语句的执行计划，以便优化查询性能。使用方法如下：

db := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database")
rows, err := db.Query("EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE id = ?", 1)
if err != nil {
    // handle error
}
defer rows.Close()
for rows.Next() {
    var id, selectType, table, partitions, type_, possibleKeys,
        key, keyLen, ref, rows, filteredExtra string
    if err := rows.Scan(&id, &selectType, &table, &partitions,
        &type_, &possibleKeys, &key, &keyLen,
        &ref, &rows, &filteredExtra); err != nil {
        // handle error
    }
    fmt.Printf("%s %s %s\n", id, selectType, table)
}

这段代码会输出类似以下内容的信息：

1 SIMPLE table NULL const PRIMARY PRIMARY 4 const 1 100.00 Using index

其中包含了查询表名、扫描方式、匹配条件等信息。通过分析这些信息，可以确定哪些地方需要进行索引优化或重构查询逻辑等操作。

另外，在 MySQL 中还可以开启慢查询日志来记录执行时间超过一定阈值的 SQL 查询语句，方便后续进行优化和排查问题。在 Golang 中可以通过以下代码开启慢查询日志：

db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database")
if err != nil {
    // handle error
}
db.SetConnMaxLifetime(time.Minute * 3)
db.SetMaxOpenConns(10)
db.SetMaxIdleConns(10)

// 开启慢查询日志
_, err = db.Exec("SET GLOBAL slow_query_log = 'ON'")
if err != nil {
    // handle error
}

// 设置慢查询阈值，单位为秒
_, err = db.Exec("SET GLOBAL long_query_time = 5")
if err != nil {
    // handle error
}

// 查询慢日志表获取慢日志信息
rows, err := db.Query("SELECT * FROM mysql.slow_log WHERE start_time > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY) ORDER BY start_time DESC LIMIT 100")
if err != nil {
    // handle error
}
defer rows.Close()
for rows.Next() {
    var (
        startTime string
        queryTime float64
        sql       string
        /* 省略其他字段 */
    )
    if err := rows.Scan(&startTime, &queryTime, &sql /* 省略其他字段 */); err != nil {
        // handle error
    }
    fmt.Printf("%s %f %s\n", startTime, queryTime, sql)
}

这段代码会输出最近一天内执行时间超过 5 秒的 SQL 查询语句。通过分析输出信息，可以确定哪些 SQL 查询语句需要进行优化以提升性能。