Golang中的explain是一个用于查询数据库执行计划的工具。它可以帮助开发者分析SQL语句的执行情况，找出慢查询和性能瓶颈，并进行优化。
在使用Golang进行数据库操作时，我们可以通过以下步骤来使用explain工具：
- 执行SQL语句前添加”EXPLAIN “前缀
- 执行SQL语句并获取执行计划
- 分析执行计划，查看哪些操作耗时较长
例如，假设我们要查询名字为”张三”的用户信息：
SELECT * FROM users WHERE name = '张三';
我们可以将其改写为：
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name = '张三';
然后执行这条SQL语句，即可获取到执行计划。通常情况下，执行计划会以表格形式展示，并列出每个操作所需的时间和资源消耗。
接着，我们可以根据这些信息来确定哪些操作需要优化。例如，如果某个操作占用了大量CPU或IO资源，那么就可能需要考虑对其进行优化。
除了使用explain工具之外，还可以通过慢日志查询来找出哪些SQL语句耗时较长。在Golang中，我们可以通过设置MySQL配置文件中的slow_query_log参数来启用慢日志记录功能。当某个SQL语句的执行时间超过设定的阈值时，它就会被记录在慢日志文件中。
接着，我们可以通过查看慢日志文件来找出哪些SQL语句执行时间较长。通常情况下，我们可以使用grep命令或其他文本搜索工具来快速定位相关信息。然后，根据这些信息来进行优化即可。
总之，在Golang中使用explain工具和慢日志查询都是非常有用的性能优化手段，开发者可以根据实际情况选择合适的方法来进行优化。
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
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![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
