以下是使用Matlab实现将Global Mapper中的Viewshed分析结果导出成方位距离格式的程序示例：
% 读取Viewshed分析结果CSV文件
data = readtable('viewshed.csv');
% 观察点坐标（纬度、经度）
lat1 = 观察点纬度;
lon1 = 观察点经度;
% 计算每个点与观察点之间的方位角和距离
bearing_list = zeros(length(data), 1);
distance_list = zeros(length(data), 1);
for i = 1:length(data)
lat2 = data.Latitude(i);
lon2 = data.Longitude(i);
bearing = mod(rad2deg(atan2d(lat2-lat1, lon2-lon1)) + 360, 360);
distance = 6371000 * acosd(cosd(90-lat1) * cosd(90-lat2) + sind(90-lat1) * sind(90-lat2) * cosd(lon2-lon1));
bearing_list(i) = bearing;
distance_list(i) = distance;
end
% 转换为方位距离格式并保存文件
data.Name(:) = {'All Points'};
data.Type(:) = {'Point'};
data.Bearing = bearing_list;
data.Distance_meters_ = distance_list;
writetable(data, 'viewshed_bearing_distance.csv', 'Delimiter', ',', 'QuoteStrings', true, 'WriteRowNames', false);
其中，需要将代码中的“观察点纬度”和“观察点经度”替换成实际数值，并确保CSV文件的列名与程序中对应。运行程序后，将生成一个名为“viewshed_bearing_distance.csv”的方位距离格式文件。
