在 MySQL 中，可以使用 INSERT INTO SELECT 语句来在查询的同时插入数据。
例如，我们有两张表 A 和 B，其中 A 表有 id、name、age 三个字段，B 表有 name、address 两个字段。现在需要将 B 表中所有记录的 address 字段值插入到 A 表中与其同名的记录中。
可以使用如下 SQL 语句：
INSERT INTO A (id, name, age)
SELECT id, name, age FROM A
WHERE name IN (SELECT name FROM B)
ON DUPLICATE KEY UPDATE age = VALUES(age), address = VALUES(address);
以上代码会先在 WHERE 子句中查询出 B 表中所有存在于 A 表的记录的 name 值，在 SELECT 子句中选择出对应的 id、name、age 值，并将其插入到 A 表中。如果已经存在相同主键（即 id）的记录，则会执行 ON DUPLICATE KEY UPDATE 子句更新该记录的 age 和 address 字段值。
需要注意的是，这种方式虽然方便快捷，但也可能影响性能和数据一致性。因此，在实际应用中需要仔细考虑是否使用此方法。
![#include
#include
#include
#define MAX_URL_LENGTH 150
#define MAX_LEVELS 11
typedef struct ListNode {
char urlComponent[11];
int count;
struct ListNode *next;
} ListNode;
ListNode *new_ListNode(char *...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162215315877326.png)
![/**
* Definition for singly-linked list.
* type ListNode struct {
* Val int
* Next *ListNode
* }
*/
func detectCycle(head *ListNode) *ListNode {
curNode := head
hashTable := make(map[*ListNode]interface{})
for curNode != ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162238531846138.png)
![/**
* Definition for singly-linked list.
* type ListNode struct {
* Val int
* Next *ListNode
* }
*/
func detectCycle(head *ListNode) *ListNode {
curNode := head
hashTable := map[*ListNode]interface{}
for curNode != nil {
...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162231509251321.png)
