在 InfluxDB 2.0 的 aggregateWindow() 函数中，你可以通过指定要聚合的字段名称来对该字段进行聚合操作。
例如，在以下查询中：
from(bucket: "my-bucket")
|> range(start: -1h)
|> filter(fn: (r) => r._measurement == "my-measurement")
|> aggregateWindow(every: 5m, fn: mean, createEmpty: false, column: "_field_name")
我们通过 column 参数指定了要聚合的字段名称 _field_name，并使用 mean 聚合函数计算平均值。这将会对每个时间窗口内 _field_name 字段的值进行平均值计算，并生成一个新的 _value 字段来存储结果。
需要注意的是，如果你使用了 map() 或 pivot() 函数来为数据集添加或重命名字段名称，那么在使用 aggregateWindow() 函数时应该显式地指定要使用哪个字段进行聚合操作。
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
