在InfluxDB 2.0中，可以使用aggregateWindow函数来查询时间序列数据的平均值。
以下是一个示例查询，它将从“my-bucket”中选择名为“my-measurement”的所有数据，并将其按照每5分钟的时间窗口进行聚合。然后，使用mean函数计算每个时间窗口内的平均值：
from(bucket: "my-bucket")
|> range(start: -1h)
|> filter(fn: (r) => r._measurement == "my-measurement" and r._field == "value")
|> aggregateWindow(every: 5m, fn: mean)
该查询会返回一个新表格，其中包含了以每5分钟为间隔的平均值。如果想要更改聚合窗口的大小或使用其他聚合函数，则需要相应地更改every和fn参数。
需要注意的是，在使用aggregateWindow函数时，请确保指定正确的every参数和fn参数以生成所需的聚合结果。同时也需要指定好range()中的start参数以确保选择到正确时间范围内的数据。
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![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
看起来命令格式还是有问题。让我分析一下正确的语法：问题分析：iwconnect命令对参数顺序很严格，特别是-w选项的位置。正确的命令格式：#方法1：不使用-w选项（推荐先试这个）iw--debugdevwlan...
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
从代码和打印结果来看，问题出现在自增运算符的副作用和执行顺序上。问题分析staticunsignedintnum=0;tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CP...
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