InfluxDB 2.0的aggregateWindow函数可以用于计算一段时间内指定字段的瞬时值。如果将聚合间隔设置为1s，则可以得到每秒的瞬时值。
例如，以下查询将返回过去1小时内字段“value”的每秒瞬时值：
from(bucket: "my-bucket")
|> range(start: -1h)
|> filter(fn: (r) => r._measurement == "my-measurement")
|> aggregateWindow(every: 1s, fn: last, column: "value")
这个查询会将数据按照每秒聚合，并计算每个时间段内“value”字段的最后一个值（即当前瞬时值）。结果将返回一个表格，其中包含每个时间段的起始时间和对应的瞬时值。
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![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
看起来命令格式还是有问题。让我分析一下正确的语法：问题分析：iwconnect命令对参数顺序很严格，特别是-w选项的位置。正确的命令格式：#方法1：不使用-w选项（推荐先试这个）iw--debugdevwlan...
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
从代码和打印结果来看，问题出现在自增运算符的副作用和执行顺序上。问题分析staticunsignedintnum=0;tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CP...
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