docker-compose控制CPU内存使用以及GPU显存使用-Go服务器开发

Docker Compose 可以通过以下方式控制 CPU 内存使用和 GPU 显存使用：

控制 CPU 内存使用：可以在 docker-compose.yml 文件中指定 cpu_shares 和 mem_limit 属性来限制容器的 CPU 使用率和内存使用量。例如：

version: '3'
services:
  my_service:
    image: my_image
    cpu_shares: 512
    mem_limit: 500m

上面的示例将限制容器最多只能使用 512 的 CPU 资源，并且最多只能使用 500MB 的内存。

控制 GPU 显存使用：如果您正在运行基于 TensorFlow、PyTorch 或其他深度学习框架的应用程序，则可以通过设置环境变量或挂载 CUDA 设备来控制容器的 GPU 显存使用。例如：

version: '3'
services:
  my_service:
    image: my_image
    environment:
      - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
      - NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=all
      - TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH=true
    volumes:
      - /usr/local/cuda:/usr/local/cuda

上面的示例将允许容器访问所有可用的 NVIDIA 显卡设备，并挂载 CUDA 库，同时还启用了 TensorFlow 的自适应 GPU 内存分配模式。

docker-compose控制CPU内存使用以及GPU显存使用

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