在Kubernetes中，Metrics是指对应用程序和容器等资源的度量、监控和分析数据。这些度量数据可以帮助开发人员和运维人员更好地了解应用程序在集群中的运行情况，以便进行优化和调整。
Kubernetes Metrics包括以下几种：
Node Metrics：Node节点的CPU、内存、磁盘等使用率信息。
Pod Metrics：Pod中各个容器的CPU、内存、网络等使用率信息。
Container Metrics：单个容器的CPU、内存、网络等使用率信息。
API Server Metrics：API Server进程级别的度量信息，如请求成功率、请求延迟等。
Controller Manager Metrics：Controller Manager进程级别的度量信息，如工作队列长度、操作执行时长等。
Scheduler Metrics：Scheduler进程级别的度量信息，如任务排队时长、任务调度次数等。
以上这些Metrics数据是通过Kubernetes自身提供的metrics-server组件来收集并汇总到一个可查询的接口（kubelet或Prometheus）中。用户可以通过查询这个接口来获取所需的Metrics数据，并根据这些数据进行分析和调整。
