在 Elasticsearch 中，数据是以文档（Document）的形式存储的。每个文档都是一个 JSON 文档，它可以包含各种类型的数据，例如字符串、数字、布尔值等等。这些文档可以是结构化或非结构化的数据，并且不需要事先定义表结构。
相比于传统的关系型数据库，Elasticsearch 不需要提前定义表结构和字段类型，这使得它更加灵活和易于扩展。当我们往 Elasticsearch 中添加新的文档时，Elasticsearch 会根据文档中包含的字段动态创建索引，并为这些字段建立倒排索引（Inverted Index），从而实现快速搜索和查询。
同时，在 Elasticsearch 中也可以对文档进行映射（Mapping）操作，即指定某个字段的数据类型、分词器、索引方式等属性。映射一旦设定完成后，则该字段在之后所有添加到 Elasticsearch 的文档中都会按照映射规则被处理。
综上所述，在 Elasticsearch 中，每个文档都是一个 JSON 文档，并且可以包含任意类型和数量的数据。这种设计使得 Elasticsearch 更加适用于半结构化和非结构化数据处理场景，并且具有更好的灵活性和扩展性。
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
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![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
