对于 MongoDB 的 JS 语法和聚合管道（aggregate pipeline）语法的解析，可以使用官方提供的 Golang MongoDB 驱动程序库 mongo-go-driver。
首先，我们需要安装该库：
go get go.mongodb.org/mongo-driver
然后，在代码中导入相关的包：
import (
"context"
"fmt"
"go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)
接下来，连接到 MongoDB 数据库并执行 JS 脚本可以使用以下代码：
client, err := mongo.Connect(context.Background(), options.Client().ApplyURI("mongodb://localhost:27017"))
if err != nil {
panic(err)
}
defer client.Disconnect(context.Background())
database := client.Database("mydb")
collection := database.Collection("mycollection")
result, err := collection.Database().RunCommand(context.Background(), bson.D{{"eval", "db.mycollection.find()"}}).DecodeBytes()
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(result)
这里使用 RunCommand 函数执行了一个名为 eval 的命令，并传递了要执行的 JS 代码。返回的结果是 BSON 格式的字节切片，我们可以使用 bson.Unmarshal 函数将其解码成 Go 结构体。
对于聚合管道语法，我们可以使用 Aggregate 函数。以下是一个示例：
pipeline := bson.A{
bson.D{{"$match", bson.M{"age": bson.M{"$gt": 18}}}},
bson.D{{"$group", bson.M{"_id": "$city", "count": bson.M{"$sum": 1}}}},
}
opts := options.Aggregate()
cur, err := collection.Aggregate(context.Background(), pipeline, opts)
if err != nil {
panic(err)
}
defer cur.Close(context.Background())
for cur.Next(context.Background()) {
var result bson.M
err = cur.Decode(&result)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(result)
}
这里定义了一个聚合管道，使用 $match 过滤了年龄大于 18 岁的文档，并使用 $group 聚合按城市分组并统计数量。然后，我们使用 Aggregate 函数执行该聚合管道，并迭代结果集。
希望这些代码能够帮助到您。
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