这是一个方法，用于在TPU上拟合批量样本后整理结果。
参数说明：
batched_examples：包含图像和标签等信息的特征（字典）和标签（字典）元组。predictions：形状为(bsz, h, w, 2)的int32类型预测结果。training：布尔值类型，表示是否处于训练模式。
函数流程说明：
- 获取特征中的条件映射cond_map，如果不存在，则创建与num_frames相同形状的全0张量作为cond_map。
- 将处理后的数据打包成一个元组返回给
postprocess_cpu()方法进行CPU模式下的后处理。具体而言，返回了如下7个元素：- examples[‘image’]：原始图像数据；
- cond_map：条件映射；
- examples[‘video_id’]：视频ID；
- examples[‘orig_image_size’]：原始图像大小；
- examples[‘unpadded_image_size’]：未填充过的图像大小；
- examples[‘num_frames’]：视频帧数；
- predictions：预测结果；
- examples[‘label_map’]：标签信息。
