儿茶搜索树（Trie）是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串集合。在这里，我们将使用Go语言实现一个简单的儿茶搜索树。
首先，定义一个节点类型：
type trieNode struct {
children map[rune]*trieNode
isEnd bool
}
每个节点包含一个子节点映射和一个布尔值isEnd。子节点映射将Unicode字符作为键，指向其相应的子节点。isEnd标志表示该节点是否为一个字符串的结尾。
接下来，我们可以创建一个Trie结构体，并添加Insert和Search方法：
type Trie struct {
root *trieNode
}
func NewTrie() *Trie {
return &Trie{&trieNode{make(map[rune]*trieNode), false}}
}
func (t *Trie) Insert(word string) {
node := t.root
for _, r := range word {
child, ok := node.children[r]
if !ok {
child = &trieNode{make(map[rune]*trieNode), false}
node.children[r] = child
}
node = child
}
node.isEnd = true
}
func (t *Trie) Search(word string) bool {
node := t.root
for _, r := range word {
child, ok := node.children[r]
if !ok {
return false
}
node = child
}
return node.isEnd
}
Insert方法遍历要插入的字符串中的每个字符，并将它们添加到Trie中。Search方法遍历要搜索的字符串中的每个字符，直到它找到一个不存在于Trie中的字符或达到了字符串的结尾。
现在，我们可以使用NewTrie、Insert和Search方法来创建和操作Trie：
t := NewTrie()
t.Insert("hello")
t.Insert("world")
fmt.Println(t.Search("hello")) // true
fmt.Println(t.Search("worl")) // false
以上就是用Go语言实现儿茶搜索树的基本步骤。
![/data # iw --debug dev wlan0 connect -w "lucky-5g" auth open key 0:1234567890
Usage: iw [options] dev connect [-w] [] [] [auth open|shared] [key 0:abcde d:1:6162636465] [mfp:req/opt/no]
Join the network with ...](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162239148267954.png)
![驱动代码
void kalRxTaskletSchedule(struct GLUE_INFO *pr)
{
static unsigned int num = 0;
tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask[(num++)%NR_CPUS]);
// tasklet_hi_schedule(&pr->rRxTask);
DBGLOG(HAL, ERROR,](https://linuxcpp.0voice.com/zb_users/upload/2023/05/202305162226144313964.png)
